مدل سازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از روش های یادگیری ماشینی
نویسندگان
چکیده
سرریز کرامپ در طبقه بندی سرریزها در میان سرریزهای لبه کوتاه جای می گیرد. طراحی این سرریز به گونه ای است که شیب بالادست آن بیشتر از شیب پایین دست آن بوده و موجب می شود که رسوبات به راحتی تخلیه گردند. در این تحقیق عملکرد روشهای -kنزدیک ترین همسایگی و رگرسیون بردار پشتیبان در مدلسازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از داده های آزمایشگاهی موردبررسی قرار گرفت. داده ها در 174 دسته و 9 ترکیب مختلف از پارامترهای ورودی شامل شیب بالادست (sup)، شیب پایین دست (sdo)، عدد رینولدز (re) و نسبت عمق آب روی سرریز در بالادست به ارتفاع سرریز (h1/p) مورداستفاده قرار گرفت. در چهار مرحله به ترتیب 66، 70، 75 و 80 درصد داده های آزمایشگاهی برای آموزش و مابقی آن ها در هر مرحله جهت آزمون استفاده گردید. براساس یافتهها در هر دو روش، بهترین نتیجه زمانی حاصل می شود که از 80 درصد داده ها برای آموزش و 20 درصد داده ها برای آزمون استفاده شود. از سوئی دیگر روش نزدیک ترین همسایگی در مقایسه با رگرسیون بردار پشتیبان از توانمندی بیشتری در مدل سازی ضریب دبی سرریز کرامپ برخوردار بوده و نسبت (h1/p) تأثیر مهمی در تخمین ضریب دبی سرریز کرامپ داشته و قادر است با دقت نسبتاً بالایی ضریب دبی سرریز را مدل سازی نماید. همچنین نتایج نشان داد با کاربرد ترکیب ورودی شامل پارامترهای h1/p, sup, sdo، روشهای رگرسیون بردار پشتیبان و نزدیک ترین همسایگی به ترتیب با ضرایب همبستگی 969/0 و 987/0 بیشترین دقت را از خود نشان دادند.
منابع مشابه
مدلسازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از روشهای یادگیری ماشینی
سرریز کرامپ در طبقه بندی سرریزها در میان سرریزهای لبه کوتاه جای می‌گیرد. طراحی این سرریز به‌گونه‌ای است که شیب بالادست آن بیشتر از شیب پایین‌دست آن بوده و موجب می‌شود که رسوبات به‌راحتی تخلیه گردند. در این تحقیق عملکرد روشهای -kنزدیک‌ترین همسایگی و رگرسیون بردار پشتیبان در مدلسازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از داده‌های آزمایشگاهی موردبررسی قرار گرفت. داده‌ها در 174 دسته و 9 ترکیب مختلف...
متن کاملارزیابی عملکرد روش ANFIS و مدل درختی M5 در مدل سازی ضریب دبی سرریز کرامپ
در این تحقیق برای ارزیابی عملکرد روش سیستم استنتاج فازی- عصبی تلفیقی (ANFIS) و مدل درختی M5 در مدلسازی ضریب دبی جریان سرریز کرامپ از داده‌های آزمایشگاهی استفاده گردید. نتایج 174 دسته داده حاصل از آزمایش انجام‌گرفته با مدل فیزیکی، در 16 سناریو با ترکیب پارامترهای ورودی مختلف و با استفاده از مدل درختی M5 و روش ANFISجهت برآورد ضریب دبی جریان سرریز کرامپ به عنوان پارامتر خروجی مورد استفاده قرار گ...
متن کاملارزیابی عملکرد روش anfis و مدل درختی m۵ در مدل سازی ضریب دبی سرریز کرامپ
در این تحقیق برای ارزیابی عملکرد روش سیستم استنتاج فازی- عصبی تلفیقی (anfis) و مدل درختی m5 در مدلسازی ضریب دبی جریان سرریز کرامپ از داده های آزمایشگاهی استفاده گردید. نتایج 174 دسته داده حاصل از آزمایش انجام گرفته با مدل فیزیکی، در 16 سناریو با ترکیب پارامترهای ورودی مختلف و با استفاده از مدل درختی m5 و روش anfisجهت برآورد ضریب دبی جریان سرریز کرامپ به عنوان پارامتر خروجی مورد استفاده قرار گر...
متن کاملمدلسازی ضریب دبی سرریزهای اوجی قوس محور با تقرب دیواره‌های جانبی در شرایط جریان آزاد با استفاده ازروش‌های یادگیری ماشینی
سرریزهای قوسی به دلیل شرایط هیدرولیکی خاص و طول تاج بلند، قابلیت مناسبی در تنظیم مؤثر تراز سطح آب در سدها و شبکه‌های آبیاری و زهکشی دارند. اما تاکنون در زمینه تخمین ضریب دبی این سرریزها و نیز استخراج رابطه دبی-اشل آنها تحقیقات بسیار کمی انجام شده است. لذا دراین تحقیق از روشهای برنامه‌ریزی بیان ژن(GEP) و روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ضریب دبی سرریزهای اوجی قوس محور با دیواره‌های هادی همگرا مدل‌ساز...
متن کامل«یادداشت تحقیقاتی» بررسی ضریب دبی در سرریز تاج دایره‌ای با استفاده از مدلسازی عددی
سرریزهای استوانه‌ای و سرریزهای تاج دایره‌ای به دلیل اقتصادی بودن و سهولت ساخت در مقایسه با سایر سرریزها می‌توانند برای اندازه گیری شدت جریان، ساختمان‌های تخلیه جریان آب و کنترل سطح آب در کانال‌ها و مخازن مورد استفاده قرار گیرند. در تحقیق حاضر وضعیت جریان روی 28 مدل فیزیکی سرریز تاج دایره‌ای با استفاده از نرم‌افزار فلوئنت شبیه سازی شد و با نتایج مدلهای آزمایشگاهی مورد مقایسه قرار گرفت. در این ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
دانش آب و خاکجلد ۲۶، شماره ۴.۲، صفحات ۱-۱۲
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023